正则速查表
常用正则语法与示例速查。
| 分类 | 符号 | 说明 |
|---|---|---|
| 元字符 | . | 匹配除换行符外的任意单个字符 |
| 元字符 | \d | 匹配一个数字，等价于 [0-9] |
| 元字符 | \D | 匹配一个非数字字符 |
| 元字符 | \w | 匹配字母、数字或下划线，等价于 [A-Za-z0-9_] |
| 元字符 | \W | 匹配非单词字符 |
| 元字符 | \s | 匹配任意空白字符（空格、制表符、换行等） |
| 元字符 | \S | 匹配任意非空白字符 |
| 断言 | ^ | 匹配字符串（或多行模式下行）的开始位置 |
| 断言 | $ | 匹配字符串（或多行模式下行）的结束位置 |
| 断言 | \b | 匹配单词边界 |
| 断言 | \B | 匹配非单词边界 |
| 断言 | (?=...) | 正向先行断言：其后必须紧跟 ... 才匹配，不消耗字符 |
| 断言 | (?!...) | 负向先行断言：其后不能紧跟 ... |
| 断言 | (?<=...) | 正向后行断言：其前必须紧跟 ... |
| 断言 | (?<!...) | 负向后行断言：其前不能紧跟 ... |
| 量词 | * | 匹配前一项 0 次或多次 |
| 量词 | + | 匹配前一项 1 次或多次 |
| 量词 | ? | 匹配前一项 0 次或 1 次 |
| 量词 | {n} | 匹配前一项恰好 n 次 |
| 量词 | {n,} | 匹配前一项至少 n 次 |
| 量词 | {n,m} | 匹配前一项 n 到 m 次 |
| 量词 | *? +? ?? | 惰性（非贪婪）量词，尽量少匹配 |
| 字符类 | [abc] | 匹配 a、b、c 中的任意一个字符 |
| 字符类 | [^abc] | 匹配除 a、b、c 之外的任意字符 |
| 字符类 | [a-z] | 匹配 a 到 z 范围内的任意字符 |
| 字符类 | [a-zA-Z0-9] | 匹配字母或数字 |
| 分组 | (...) | 捕获分组，可通过序号引用 |
| 分组 | (?:...) | 非捕获分组，只分组不记录 |
| 分组 | (?<name>...) | 具名捕获分组，可通过 name 引用 |
| 分组 | a|b | 匹配 a 或 b |
常用正则示例
什么是正则速查表？
正则速查表是一份聚合常用正则表达式（Regular Expression）语法与典型场景示例的参考页面，而非一个“执行/测试”工具。内容通常包括：字符类（\d \w \s）、量词（* + ? {n,m}）、锚点（^ $ \b）、分组与捕获（() (?:) (?<name>)）、断言（(?=) (?!) (?<=) (?<!)），以及常见业务场景的现成正则，比如邮箱、手机号、URL、身份证号的校验表达式。
为什么使用正则速查表？
正则语法本身简洁但符号密集，很多写法（比如非贪婪匹配.*?、命名捕获组、零宽断言）不常用就容易忘记，速查表可以在写代码或脚本时快速核对语法而不用每次去查文档。适合前端/后端开发者做表单校验、日志分析、文本清洗时随手查阅；相比正则在线测试工具（如regex101），速查表更侧重“语法记忆”而非“针对具体输入调试匹配结果”，两者常配合使用——先在速查表找到语法或现成正则，再拿到测试工具里用真实数据验证。
使用示例
手机号校验（中国大陆）
^1[3-9]\d{9}$ 匹配以1开头、第二位3-9、后面9位数字，共11位，如13812345678能匹配，1381234567（10位）不匹配。
邮箱粗略校验
^[\w.-]+@[\w-]+\.[a-zA-Z]{2,}$ 能匹配 [email protected]，但真正符合RFC 5322标准的邮箱正则极其复杂，业务上常用简化版本再配合服务端二次校验。
非贪婪匹配的坑
对字符串 <a>x</a><b>y</b> 用 <.*> 会贪婪匹配到整个字符串<a>x</a><b>y</b>，改成 <.*?> 则只匹配到第一个<a>，这是初学者最常踩的坑。
使用提示
复杂正则建议加注释或拆分成多个简单正则配合业务逻辑判断，一条极长的“万能正则”往往难以维护和调试，可读性和可维护性有时比“一行解决”更重要。
常见问题
这份速查表包含哪些内容？
示例正则可以直接用吗？
数据会上传吗？
正则表达式能校验所有邮箱格式吗？
JS、Python、PCRE的正则语法一样吗？
什么是零宽断言？
贪婪和非贪婪有什么区别？
为什么我的正则在某些引擎里报错？
相关工具
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